QiDeBERTa 宏观 SS · BART 线索 · XGBoost 宏观 SC · 专家标注常模
为园所与研究者设计
从单次评估到班级追踪，一套系统覆盖日常教学与科研场景。
教师与家长
看图讲故事、语音转写或文本录入，秒级生成可读摘要与练习建议，无需手工打分。
园所管理
班级批量评估、纵向对比与筛查预警，帮助管理者发现需要关注的儿童（非医学诊断）。
研究者
结构化指标、专家常模对照与可导出数据，支撑纵向研究与数据沉淀。
从一段讲述，到一份完整画像
多维度自动评分
输入孩子的讲述文本或转写稿，系统自动提取宏观 SS（故事结构 A2–A16）、宏观 SC（情节完整性 SC_E1–E3），以及 TNW、MLU 等语言产出指标。
专家常模对照
与标注语料库同龄同组对比；报告清晰区分「模型预测」与「专家常模」，便于对照同龄水平。
语核AI 辅导建议
记录页内置语核AI，可针对单次评估追问练习建议，生成面向教师与家长的文字摘要与薄弱 SS 要素提示。
长期追踪与预警
「我的记录」保存每次测评，洞察页汇总进步趋势、告警与薄弱项，支持多次对比观察成长轨迹；支持导出 TXT / CSV。
三步完成一次评估
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01
讲述或录入
看图讲故事、语音转写或直接粘贴文本
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02
自动分析
秒级生成结构、完整性与语言产出报告
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03
跟进成长
导出报告、问语核AI、多次测评对比趋势
儿童数据，谨慎对待
从存储到传输，每个环节都以儿童隐私为先设计。
- 语料不外流
专家标注语料仅用于服务端常模统计，不提供 HTTP 下载。
- 机构私有部署
支持私有化部署、访问密钥与 HTTPS 传输加密。
- 脱敏建议
儿童信息建议使用脱敏 ID 存储，避免可识别信息入库。